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    ¿Qué formación en Inteligencia Artificial necesitan los empleados?

    Por SYRA360Publicado: 19 de agosto de 20267 min de lectura
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    La Inteligencia Artificial ya está entrando en las empresas. ChatGPT, asistentes inteligentes, herramientas de análisis, generación automática de documentos, sistemas de videovigilancia con IA, análisis de datos, automatización de procesos o herramientas de apoyo a la toma de decisiones empiezan a formar parte del trabajo diario de miles de profesionales. Pero existe una pregunta que muchas organizaciones todavía no se han planteado: **¿Están realmente preparados nuestros empleados para utilizar la Inteligencia Artificial de forma segura, eficaz y responsable?** La respuesta no pasa simplemente por enseñarles a utilizar ChatGPT. La **alfabetización en Inteligencia Artificial** implica comprender qué puede hacer la IA, qué no puede hacer, cuáles son sus riesgos, cómo debe supervisarse y, especialmente, **cómo utilizarla correctamente dentro del contexto profesional de cada organización**. Y con la aplicación del **Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act)**, esta cuestión adquiere una relevancia todavía mayor.

    La alfabetización en IA ya forma parte del AI Act

    El **artículo 4 del AI Act** establece obligaciones relacionadas con la alfabetización en Inteligencia Artificial para los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA.

    La Comisión Europea señala que las organizaciones deben adoptar medidas para apoyar el desarrollo de la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que utilicen estos sistemas en su nombre.

    Y existe un elemento especialmente importante: **la formación debe adaptarse al contexto.**

    No todos los empleados utilizan la misma Inteligencia Artificial.

    No todos tienen las mismas responsabilidades.

    Y, sobre todo, **no todos están expuestos a los mismos riesgos.**

    Por ello, la Comisión Europea plantea que las organizaciones tengan en cuenta aspectos como:

  1. Conocimientos técnicos y experiencia previa: de los empleados.
  2. Los sistemas de Inteligencia Artificial utilizados: por la organización.
  3. La finalidad para la que se utilizan: .
  4. Los riesgos asociados: a esos sistemas.
  5. Las personas o colectivos: sobre los que pueden producir efectos.
  6. Las medidas necesarias: para prevenir o mitigar esos riesgos.
  7. Esto cambia considerablemente la forma de entender la formación empresarial en Inteligencia Artificial.

    Entonces, ¿qué formación en Inteligencia Artificial necesitan los empleados?

    La respuesta es sencilla:

    **La formación que corresponda a la IA que realmente van a utilizar y a las responsabilidades que realmente tienen.**

    Una formación genérica puede proporcionar conocimientos básicos, pero una estrategia empresarial de alfabetización en IA debería ir más allá.

    Podemos estructurarla en diferentes niveles.

    1. Comprender qué es —y qué no es— la Inteligencia Artificial

    Antes de utilizarla es necesario entender sus capacidades y limitaciones.

    El empleado debería conocer conceptos esenciales como:

  8. Qué es un sistema de Inteligencia Artificial.
  9. Qué es la IA generativa.
  10. Cómo funcionan herramientas como los asistentes de IA.
  11. Qué significa que una IA pueda generar información incorrecta.
  12. Por qué una respuesta aparentemente convincente no tiene por qué ser verdadera.
  13. Cuándo debe intervenir una persona.
  14. El objetivo no es convertir al empleado en ingeniero.

    El objetivo es que **sepa qué herramienta tiene entre las manos**.

    2. Aprender a utilizar la IA de forma segura

    Uno de los principales errores en la implantación de Inteligencia Artificial es centrarse exclusivamente en productividad.

    **“Utilizamos IA porque podemos hacer el trabajo más rápido.”**

    Pero existe otra pregunta igual de importante:

    **“¿La estamos utilizando correctamente?”**

    Los empleados deberían recibir formación sobre cuestiones como:

  15. Introducción de información empresarial en herramientas externas.
  16. Protección de información confidencial.
  17. Verificación de los resultados generados.
  18. Sesgos y errores.
  19. Trazabilidad de determinadas decisiones.
  20. Supervisión humana.
  21. Responsabilidad profesional.
  22. Uso autorizado y no autorizado de herramientas de IA.
  23. Una herramienta extraordinariamente potente utilizada sin criterios claros puede convertirse también en una nueva fuente de riesgo.

    3. Formar según funciones y responsabilidades

    Uno de los errores que probablemente veremos durante los próximos años será proporcionar **la misma formación en IA a toda la organización**.

    Un empleado administrativo no necesita necesariamente la misma capacitación que un responsable de Recursos Humanos.

    Un director general tampoco necesita la misma que un analista.

    Y un **Director de Seguridad** tiene necesidades completamente diferentes.

    Por eso resulta especialmente interesante establecer **itinerarios de alfabetización en IA por perfiles profesionales**.

    Por ejemplo:

  24. Alta Dirección: debe comprender oportunidades, riesgos, gobernanza y criterios para tomar decisiones estratégicas relacionadas con IA.
  25. Responsables de departamentos: necesitan identificar procesos donde la IA puede generar eficiencia y establecer mecanismos adecuados de supervisión.
  26. Usuarios de herramientas de IA: necesitan aprender utilización práctica, límites, riesgos y procedimientos internos.
  27. Profesionales de seguridad: necesitan además comprender cómo aplicar la IA dentro de entornos donde una decisión incorrecta puede tener consecuencias operativas importantes.
  28. Formación en IA para profesionales de seguridad

    Aquí aparece una cuestión especialmente relevante para nuestro sector.

    La Inteligencia Artificial comienza a integrarse en numerosos procesos relacionados con la **seguridad pública y privada**:

  29. Videoanalítica inteligente.
  30. Análisis de riesgos.
  31. Tratamiento y análisis de información.
  32. Elaboración y revisión de informes.
  33. Gestión y clasificación de incidentes.
  34. Análisis de escenarios.
  35. Sistemas de detección y alerta.
  36. Automatización de determinados procesos.
  37. Apoyo a la toma de decisiones.
  38. Esto significa que un profesional de seguridad no necesita únicamente aprender **cómo utilizar Inteligencia Artificial**.

    Necesita comprender **cómo utilizarla dentro de un proceso de seguridad**.

    Y la diferencia es importante.

    La IA puede ayudar a decidir, pero no debería sustituir el criterio profesional

    Imaginemos un sistema de IA que analiza información procedente de diferentes fuentes y determina que una determinada situación presenta un nivel elevado de riesgo.

    ¿Qué debe hacer el responsable de seguridad?

    Aceptar automáticamente el resultado sería un error.

    Ignorarlo sistemáticamente también.

    El profesional debe ser capaz de seguir la secuencia: **IA → analizar → contrastar → supervisar → decidir**.

    Ese último paso continúa siendo esencialmente humano.

    Por eso la alfabetización en IA dentro del sector de la seguridad debe incorporar conceptos como:

  39. Supervisión humana.
  40. Validación de resultados.
  41. Identificación de errores y sesgos.
  42. Protección de información sensible.
  43. Trazabilidad.
  44. Responsabilidad en la toma de decisiones.
  45. Uso proporcional de sistemas automatizados.
  46. Integración de IA dentro de procedimientos operativos.
  47. ¿Y en el ámbito policial y de la seguridad pública?

    La necesidad puede ser incluso mayor.

    La IA puede utilizarse para apoyar procesos relacionados con:

  48. Análisis de información.
  49. Planificación de servicios.
  50. Análisis de patrones.
  51. Prevención.
  52. Investigación.
  53. Gestión de recursos.
  54. Análisis de imágenes.
  55. Elaboración documental.
  56. Apoyo a determinadas decisiones operativas.
  57. Pero cuanto mayor sea el impacto potencial de una herramienta sobre personas, derechos o decisiones operativas, **mayor debe ser la preparación de quienes la utilizan y supervisan**.

    La alfabetización en IA para profesionales policiales no debería consistir únicamente en aprender herramientas.

    Debe permitir comprender: **qué puede hacer la IA, cuándo puede utilizarse, qué riesgos presenta y dónde debe permanecer el control humano.**

    No existe un único “curso de IA” válido para todas las empresas

    La propia aproximación europea apunta hacia un modelo contextualizado.

    La Comisión Europea ha recopilado más de **40 iniciativas de alfabetización en IA** desarrolladas por organizaciones públicas y privadas, con formatos que incluyen e-learning, formación presencial, bootcamps y otras modalidades.

    Esto demuestra algo importante:

    **La alfabetización en IA no debería entenderse como una acción formativa aislada, sino como parte del proceso de incorporación responsable de la Inteligencia Artificial a una organización.**

    Antes de diseñar la formación conviene responder algunas preguntas:

  58. ¿Qué sistemas de IA utiliza nuestra organización?
  59. ¿Quién los utiliza?
  60. ¿Para qué procesos?
  61. ¿Qué información introducen los empleados?
  62. ¿Qué decisiones pueden verse afectadas?
  63. ¿Qué riesgos existen?
  64. ¿Qué conocimientos necesita cada perfil?
  65. ¿Qué nivel de supervisión humana hemos establecido?
  66. Cuando una organización puede responder correctamente a estas preguntas, empieza a pasar de **“utilizar Inteligencia Artificial”** a **“gestionar Inteligencia Artificial”**.

    Y esa diferencia será cada vez más importante.

    La alfabetización en IA también es una oportunidad

    Cumplimiento y formación son importantes.

    Pero quedarse únicamente ahí sería perder buena parte de la oportunidad.

    Un profesional correctamente formado puede utilizar la Inteligencia Artificial para:

  67. Reducir determinadas tareas repetitivas.
  68. Analizar información con mayor rapidez.
  69. Mejorar procesos documentales.
  70. Identificar patrones.
  71. Disponer de mayor capacidad de análisis.
  72. Concentrar su tiempo en tareas de mayor valor.
  73. Mejorar determinados procesos de seguridad.
  74. Por eso, la pregunta que deberían hacerse las organizaciones no es solamente:

    **“¿Tenemos que formar a nuestros empleados en Inteligencia Artificial?”**

    La pregunta estratégica es:

    **“¿Qué necesitan saber nuestros profesionales para utilizar la IA de forma segura y convertirla en una ventaja para nuestra organización?”**

    ¿Está preparada tu organización?

    En **SYRA360** trabajamos la Inteligencia Artificial desde una perspectiva aplicada a la realidad de las organizaciones y, especialmente, a los entornos de **seguridad pública y privada**.

    Desarrollamos formación especializada en:

  75. Inteligencia Artificial aplicada a la seguridad.
  76. Alfabetización en IA para organizaciones.
  77. IA para Directores y Departamentos de Seguridad.
  78. IA aplicada al ámbito policial.
  79. Uso estratégico y responsable de herramientas de IA.
  80. Supervisión humana, riesgos y gobernanza.
  81. Porque incorporar Inteligencia Artificial no consiste únicamente en adquirir herramientas.

    **Consiste en preparar a las personas que van a utilizarlas.**

    ¿Quieres preparar a tu organización para trabajar con Inteligencia Artificial?

    Si tu empresa, departamento de seguridad u organización está comenzando a utilizar IA —o quiere hacerlo de forma estructurada— podemos ayudarte a analizar **qué formación necesitan realmente tus profesionales**.

    **Contacta con SYRA360**

  82. Web: [www.syra360.com](https://www.syra360.com)
  83. Email: [info@syra360.com](mailto:info@syra360.com)
  84. **Cuéntanos qué IA está utilizando tu organización y qué perfiles trabajan con ella. Analizaremos contigo qué nivel de formación y alfabetización en IA puede ser el más adecuado.**

    **SYRA360 | Inteligencia Artificial aplicada a la Seguridad**

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    SYRA360

    Equipo Consultor

    Consultores de Seguridad e Inteligencia

    Especialistas en auditoría de seguridad corporativa, analítica predictiva de IA y cumplimiento regulatorio europeo (AI Act, NIS2, ENS).

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